Transductor de rango ultrasónico con SNR bajo y análisis espectral.

Transductor de rango ultrasónicoen BAJA SNR y bajas tasas de muestreo basadas en la función de correlación cruzada. El método específico es el siguiente que la señal ultrasónica enviada por el transmisor se usa como una señal de referencia, y la salida del receptor se muestra inmediatamente al final de cada transmisión de la onda ultrasónica, y la función de correlación cruzada entre el valor de la muestra y se calcula la señal de referencia. Si la función de correlación cruzada tiene un valor máximo, el valor muestreado es la señal de eco recibida por el transductor, y el tiempo de intervalo se puede calcular de acuerdo con el momento en que aparece el pico de correlación. El método de estimación de correlación (también conocido como detector de coincidencia) utiliza la amplitud de la señal de eco y la forma de la señal de eco. Si la forma de onda de la señal de eco no se distorsiona básicamente, y el ruido superpuesto a la señal de eco es el ruido blanco gausiano, luego la precisión de la estimación del retardo y la sensibilidad del método de estimación de correlación son más altas que el método de detección de umbral. En los últimos diez años, los académicos extranjeros domésticos han publicado muchos algoritmos mejorados de estimación de correlación. El algoritmo de estimación de correlación de retardo rápido propuesto basado en el principio de interpolación puede realizar cálculo de correlación digital de 256 puntos en LMS mediante el uso de un chip de procesamiento de señal digital ordinario (DSP),Transductor de medición de distanciaNo solo garantiza la exactitud del sistema, sino que también mejora el tiempo real del sistema.

En primer lugar, se establece un modelo de señal de eco, incluidos los parámetros de retardo, el desplazamiento de la frecuencia lineal y el ruido de aditivo, y luego se utiliza el criterio máximo de probabilidad para estimar los parámetros de retardo en el modelo. Los experimentos muestran que incluso si la forma de onda de eco tiene una distorsión desconocida, también reduce sustancialmente la precisión de la estimación del retraso del algoritmo, lo que indica que este algoritmo basado en el modelo es mejor que el método de estimación de correlación ordinaria. Además, hay muchas otras mejoras o métodos de estimación relacionados con el retraso prolongado. Por ejemplo, el método de estimación de correlación de retraso basado en la transformación de Hilbert, el método de estimación de la correlación de retardo deSensor de medición de distancia ultrasónicaTiene el algoritmo de la estimación del retraso de la correlación, el algoritmo de correlación ortogonal de retardo de código pseudoaleatorio y el pseudo-aleatorio de retardo de código de dos pasos. Estos algoritmos de estimación de correlación de estado anormales pueden reducir en gran medida la influencia de la interferencia externa en la precisión de la estimación del retraso del método de correlación. Muchos de estos algoritmos también consideran el problema en tiempo real de la implementación del sistema.